Meta分析培訓

近年來，Meta分析受到了科研工作者的廣泛重視 。欲善其事，必利其器，Meta分析必將為您的科研之路插上騰飛的翅膀！授課老師來自中科院科研一線的青年學者，在生態學主流專業期刊發表多篇Meta分析及數據整合論文，應邀多次舉辦Meta分析培訓班，相關教學經驗豐富。小班授課，傻瓜式軟件與R軟件相結合，讓初學者也能迅速掌握Meta分析的流程與技巧。

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混合效應模型培訓

混合效應模型（mixed effect model, 又稱嵌套模型，多水平模型，層次模型等）毫無疑問是當前應用最為廣泛的強力統計模型。其多變的形式，與數據結構特征高度統一的設置，為我們提供了幾乎可以量身定做的數據分析模型，具備傳統統計模型無法企及的分析能力，極大提升了分析結果的可信度?？梢哉f，混合效應模型在國際科研界的應用已呈彌散之勢，幾乎全面接管了當前主流學術期刊的統計任務。

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結構方程模型培訓

結構方程模型 (SEM)通過對變量間直接和間接關系以及不可直接觀測的變量（即潛變量）的分析，能夠更好地處理多個變量之間的作用關系強度和影響傳導路徑。隨著片段化結構方程模型的發展，SEM已經能夠與混合效應模型、譜系最小二乘回歸以及貝葉斯統計相結合，能夠方便處理非正態分布數據，納入隨機效應，考慮譜系相關等，極大地拓展了傳統結構方程模型處理多元數據的能力。

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樹木年輪學培訓班

樹木年輪材料定年準確、材料容易獲取、時間序列長的特點，樹木年輪學正受到人們越來越多的關注。本課程特邀經驗豐富的一線青年學者，以樹木年輪學的基礎理論為出發點，著重野外采樣、數據處理及整合、R語言的運用等方面，力求消除相關科研方面的障礙。

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